商品データを選ぶだけで、AIが分析・レポート・提案スライド・営業資料・PIM改善案を生成。
承認後は改善内容をPIMへ反映し、組版に使える成果物にもつなげられます。
選んだ商品レコードとメモだけが、AIの入力になります。
商品検索からソースを追加。必要な文脈を添えて、生成対象を絞れます。
来週の展示会・営業提案資料向け。新製品3点のスペック比較を中心に。
選択したソースを読み、商品の詳細を参照して答えます。
AIが不足項目や弱い説明文を特定し、改善案を返します。
チャットでの洞察を、共有できるドキュメントと提案資料に。Markdownレポートと、5つのスタイルから選べるスライド。
選択された3商品の属性充足度を評価。メタ情報の欠落が主な改善ポイント。
優先度の高い meta_title の補完を推奨。Studioから writeback 提案の作成が可能です。
AIの改善提案は、変更前後を確認してから反映できます。
フィールド単位で差分を確認し、承認後にPIMへ反映します。
ソース選択からAI分析、レポート・スライド生成、PIM改善まで。
同じ商品コンテキストで、一気通貫で。
商品とメモを
AIの対象として追加
AIとの対話で
ギャップと論点を発見
レポートや提案資料を
即座に生成
承認を経て
商品マスタに反映
PIMの商品レコードやメモをソースに、AIが商品情報を分析。欠落項目やSEO品質を確認し、レポート、提案スライド、PPTX、PDF、カタログ・組版に使える成果物へ変換します。AIの改善提案はレビュー・承認後にPIMへ反映できます。
PIM内の商品情報を選び、AI分析の対象にできます。必要な商品だけを指定するため、AIが参照する文脈をコントロールできます。
展示会向け、営業提案向け、SEO改善向けなど、目的や前提をテキストメモとして追加できます。商品情報だけでは伝わらない背景も分析に反映できます。
選択した商品情報に対して、特徴、違い、訴求軸、改善点などを質問できます。商品情報を読み解く作業をAIが支援します。
商品説明、SEOタイトル、メタディスクリプション、カテゴリ、属性など、不足している情報を検出します。商品情報の品質課題をすばやく把握できます。
商品ページで使うタイトル、説明文、短い説明文などを確認し、検索や販促に使いやすい状態へ改善します。
AIが改善提案を文章だけでなく、PIMへ戻しやすい変更案として整理します。分析結果を次のアクションにつなげやすくします。
商品情報の完全性、SEO品質、改善ポイントを共有しやすいレポートとして出力できます。社内共有や改善タスクの整理に活用できます。
選択した商品の欠落項目や情報の充足度を可視化し、商品情報の改善優先度を判断できます。
タイトル、説明文、メタ情報など、商品ページのSEO品質を確認し、改善ポイントを整理できます。
選択した商品情報をもとに、営業提案、バイヤー向け資料、販促資料に使えるスライドを生成します。
生成したスライドはPPTXとして出力でき、営業や販促チームが編集して使えます。AIで作って、人が仕上げる運用に対応します。
バランス型提案、プレミアム、リテール販促、コーポレート、データドリブンなど、用途に合わせたスタイルで資料を作成できます。
AIが提案した変更内容を、現在のPIM情報と並べて確認できます。反映前に差分を把握できます。
SEOタイトル、説明文、短い説明文など、項目ごとに差分を確認できます。必要な変更だけを判断しやすくします。
AIの提案をそのまま反映せず、権限のあるユーザーが承認または却下できます。AI活用と業務統制を両立します。
承認された改善案だけをPIMへ反映し、ECや資料生成に使う商品情報を更新できます。
書き込み権限を持つユーザーだけがPIM反映を実行できるようにします。商品情報の更新を安全に運用できます。
AIのスピードを活かしながら、人の確認と承認を挟むことで、商品情報の品質と安全性を保てます。
